Vertrouwd door 35+ bid teams





Zo werkt het
Sarah Chen
sarah@meridiansys...
Aanbesteding Gemeente Amsterdam
IT-infrastructuur Moderniseringsprogramma
Paragraaf 3: Beoordelingsvragen
3.1 Ervaring & Referenties: Beschrijf de ervaring van je organisatie met IT-moderniseringsprojecten in de publieke sector en noem minimaal drie vergelijkbare referenties.
3.2 Technische Architectuur: Presenteer je voorgestelde technische architectuur, inclusief systeemintegraties, cloudinfrastructuur en beveiligingsmaatregelen.
3.3 Implementatietijdlijn: Lever een gedetailleerde implementatietijdlijn aan met mijlpalen, op te leveren producten en resourceplanning per fase.
3.4 Datamigratie: Beschrijf je aanpak voor datamigratie vanuit legacysystemen, inclusief validatieprocedures en rollbackstrategie.
3.5 Training & Ondersteuning: Licht je trainingsmethodiek toe, je kennisoverdrachtplan en je supportmodel na go-live.
3.6 Compliance: Beschrijf je kwaliteitsborgingsaanpak en de naleving van overheidsstandaarden (BIO, ISO 27001).

Het scheelt wel 60 tot 70 procent van de tijd. En de kwaliteit van de stukken wordt ook echt beter.
Hidde Kollenburg
Oprichter van Edulance

De tijd die je wint, investeer je direct in het aanscherpen van het verhaal op basis van de feedback.
Anne Marieke van der Meulen
Tenderstrateeg & eigenaar, Beter Bid

TenderRender maakt onze teksten scherper. Door te controleren of we aan alle eisen voldoen en suggesties te geven in de review mode.
Eric Scheer
Commercieel manager bij SW Vastgoedverbetering

Fijne samenwerking met de mannen van TenderRender! Simpel, soepel en snel.
Vincent te Brake
Tender-Coördinator bij Hoffmann Group

Qua schrijven bespaart het toch wel de helft van de tijd. De basis staat er al, dus je kunt eerder beginnen met fine-tunen.
Niels Staverman
Commercieel manager bij SMB Willems
K1: Implementatieplan
IT-infrastructuur moderniseringsprogramma
Max. 8 pagina's | 40% van kwaliteitsscore
De AI leest je tenderdocumenten en bibliotheek, en genereert een strategie-storyboard met winthema's, bewijspunten en een sectie-voor-sectie outline met eisen, beoordelingscriteria en hiaten in bewijs. De outline identificeert welke content je nodig hebt per sectie en welke bibliotheekbestanden het ondersteunende bewijs leveren.
De AI schrijft tekst op basis van je outline en bronnen. Wijzigingen verschijnen als inline suggesties die je individueel of allemaal tegelijk kunt accepteren of afwijzen, terwijl je door elke sectie werkt. Elke suggestie behoudt je opmaak en bevat bronvermeldingen naar brondocumenten.
Versie 3
27 jan. 2026
Score: 36/60
Versie 2
20 jan. 2026
Score: 28/60
Versie 1
15 jan. 2026
Score: 19/60
De AI beoordeelt je inzending op basis van de evaluatiecriteria van de tender. Elk subcriterium krijgt een score met een lijst van zwaktes en concrete vervangtekst die je in je document kunt kopiëren. Zwaktes zijn gecategoriseerd op ernst zodat je kunt prioriteren wat je eerst moet verbeteren.
Nooit meer twijfelen of een bewering klopt. Elke AI-suggestie linkt naar het exacte document en paginanummer.
Hergebruik je beste teksten, cases en certificeringen. Nooit meer dezelfde content opnieuw schrijven.
Stel vragen over je tenderdocumenten en krijg direct antwoord met bronvermelding. Geen pagina's meer doorspitten.
Houd overzicht over al je lopende aanbestedingen van signalering tot gunning.
Stel vragen, verbeter tekst, of laat de AI meedenken over je strategie. Direct vanuit je document.
Exporteer elk document naar .docx met één klik. Alle opmaak en structuur blijft behouden.
Ons informatiebeveiligingsmanagementsysteem is ISO 27001 gecertificeerd, waardoor je data beschermd is volgens internationaal erkende beveiligingsstandaarden en -controles.
Alle data wordt opgeslagen en verwerkt in volledige overeenstemming met de AVG. We onderhouden verwerkersovereenkomsten met alle subverwerkers.
Wij gebruiken je data niet voor training. Onze LLM-providers zijn via verwerkersovereenkomsten contractueel gebonden om niet op jouw data te trainen.